Curso de ciencia de datos con R en español

Nuestro análisis

Es un curso introductorio de ciencia de datos con R en español, orientado a quien empieza sin experiencia y quiere trabajar con el ecosistema tidyverse. Lo recomendaríamos sobre todo a perfiles académicos, de investigación o de estadística, donde R sigue siendo muy común, porque el temario publicado se apoya en dplyr, tidyr y ggplot2 y en ejercicios con proyectos aplicados.

Para quién es

• Estudiantes e investigadores que necesitan analizar datos para tesis, artículos o informes.
• Profesionales en transición hacia el análisis de datos que trabajan en entornos donde ya se usa R.
• Personas sin experiencia en programación que quieren empezar con un lenguaje muy orientado a estadística.

Qué cubre

• Fundamentos de R desde cero, paso a paso.
• Manipulación y limpieza de datos con dplyr y tidyr.
• Visualización de datos con ggplot2.
• Análisis estadístico y análisis exploratorio de datos.
• Una introducción a modelado predictivo y machine learning.
• Ejercicios prácticos y proyectos por módulo para aplicar lo visto.

Qué tener en cuenta

• El curso se dicta en español.
• La descripción es general y no detalla qué modelos o técnicas de machine learning se cubren; asume que esa parte es introductoria y revisa el temario si te interesa en particular.
• "De lo básico a un nivel avanzado" es una promesa amplia para un curso de principiantes. Tómalo como una base que luego tendrás que profundizar con práctica.
• Si tu objetivo es trabajar en empresas de tecnología o en equipos de producto, revisa las ofertas de tu zona: muchas piden Python antes que R.

Cómo encaja en una ruta

Antes de este curso no necesitas programar, pero sí ayuda tener soltura con hojas de cálculo, como la que proponemos en "Cómo aprender Excel para el trabajo". En paralelo o después, sumar "Cómo aprender SQL desde cero" te permitirá sacar los datos de bases reales en lugar de depender de archivos exportados. Si más adelante quieres moverte a la industria, vale la pena revisar "Cómo aprender Python desde cero": muchos conceptos de tidyverse tienen equivalentes directos en Pandas. Dentro de la "Ruta para ser analista de datos", este curso cumple el papel de la etapa de análisis estadístico.

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