Curso de Power BI completo en inglés: reseña

Nuestro análisis

Este curso de Microsoft Power BI en inglés cubre, según su temario, el ciclo completo de un reporte: importar, limpiar, modelar, calcular con DAX, diseñar y publicar. Lo recomendaríamos a quien se maneja en inglés y quiere una visión de punta a punta en un solo curso, incluida la parte de compartir reportes en el servicio de Power BI, que varios cursos introductorios dejan por fuera.

Para quién es

• Principiantes en Power BI que entienden bien contenido técnico en inglés.
• Usuarios de Excel que quieren pasar a visualizaciones más interactivas.
• Profesionales de negocio que necesitan construir y compartir dashboards con su equipo.

Qué cubre

• Importación y preparación de datos desde varias fuentes.
• Limpieza y transformación con Power Query.
• Construcción del modelo de datos y definición de relaciones entre tablas.
• Medidas y cálculos con DAX.
• Dashboards interactivos con gráficos, segmentadores, KPIs y navegación por niveles (drill-down).
• Publicación y uso compartido en el servicio de Power BI, con proyectos de ventas, recursos humanos y finanzas.

Qué tener en cuenta

• El curso se dicta en inglés, así que necesitas una comprensión auditiva cómoda.
• No pide conocimientos previos de Power BI; Excel básico ayuda, aunque la descripción dice que no es obligatorio.
• Abarcar de principiante a avanzado en un solo curso suele implicar que DAX y modelado llegan a un nivel intermedio; si necesitas cálculos complejos, planea un recurso adicional.
• Publicar y compartir en el servicio de Power BI normalmente requiere una cuenta de trabajo o estudio y, para compartir con otros, la licencia que tenga configurada tu organización.

Cómo encaja en una ruta

Antes de empezar te conviene manejar tablas y fórmulas básicas en Excel; la guía "Cómo aprender Excel para el trabajo" te sirve de repaso. Este curso puede ser tu curso principal dentro de "Cómo aprender Power BI desde cero" si prefieres estudiar en inglés. Al terminar, aprende SQL con "Cómo aprender SQL desde cero" para alimentar tus reportes desde bases de datos, y revisa la "Ruta para ser analista de datos" para decidir si el siguiente paso es profundizar en DAX, aprender Python o ambas cosas. Si dudas entre este y otras opciones, "Cómo elegir un curso en Udemy" te da criterios para comparar temarios.

Análisis de TintoDev basado en el temario, el enfoque y el nivel del curso. Revisa la vista previa gratuita en Udemy antes de comprar.