Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial pasó en pocos años de ser una promesa a ser una herramienta que usamos a diario para construir software. En TintoDev la aplicamos a automatizaciones internas, agentes que atienden consultas y análisis de datos que antes requerían semanas de trabajo manual. Esta selección refleja esa experiencia: no busca cubrir la teoría académica completa, sino llevarte desde entender qué hace un modelo hasta integrar uno en un producto que otras personas usan. Hemos priorizado cursos que enseñan a construir, no solo a conversar con un chatbot.

Para quién es

• Personas que programan y quieren añadir capacidades de IA a productos que ya mantienen.
• Equipos de operaciones que ven tareas repetitivas y sospechan que un modelo podría absorberlas.
• Perfiles técnicos que necesitan separar lo que la IA hace bien hoy de lo que todavía es marketing.

Qué vas a aprender

• Cómo funciona un modelo de lenguaje por dentro, lo suficiente para predecir cuándo va a fallar.
• Diseño de prompts y de contexto: la diferencia entre un resultado aceptable y uno fiable.
• Recuperación aumentada (RAG) para que el modelo responda con tus datos y no con los suyos.
• Agentes que encadenan herramientas, y los límites prácticos que tienen en producción.

Orden recomendado

1. Empieza por los fundamentos de IA generativa aunque ya uses ChatGPT a diario: la intuición de producto se construye entendiendo el mecanismo.
2. Sigue con integración por API y prompt engineering aplicado, que es donde aparece el trabajo real.
3. Termina con agentes y RAG, que asumen todo lo anterior y se hacen cuesta arriba sin esa base.